车牌识别一体机的特色都有哪些？
优化的嵌入式车牌识别算法：综合识别率99.58%；
的成像自动控制：自动跟踪光线变化、有效抑制顺光和逆光；夜间抑制汽车大灯；补光灯基于图像分析算法进行控制，避免了传统基于光敏电阻补光的不稳定性；
可脱机运行：前置数据存储功能；无车牌车辆智能处理：多触发机制无车牌（或严重污损等）车辆的正常通行管理；
制约车牌识别系统识别率的原因都有哪些？
1、无证汽车无法识别。
2、极端天气（暴雨、暴雪）阻挡了车牌。夜间前照灯发出的强光也会对车牌识别摄像头产生很大的影响。
3、机动车道人车分离不规范，车牌有时被路人遮挡。
4、停车场出入口地形限制。智能车牌识别系统的安装根据用户的实际需要进行现场调查，设计合理的解决方案。
车牌识别一体机识别模式的种类及优势都有哪些？
1、地感抓拍形式优势：车辆触发率高，几乎不会漏车，能够辨认无牌车，稳定性好，经过地感给相机开关量信号进行拍照辨认，辨认形式简略易懂，下风：地感辨认速度较慢（能够经过调整辨认区域提升辨认速度），而且需求施工破路，有施工本钱，对客户性要求较高，假如客户而且对抓拍率要求很高，能够引荐抓怕形式。
2、视频辨认形式优势：不必切线圈，没有施工本钱，性要求低，简略易操作，辨认速度快，假如客户专注于途径形式，或者现场没有条件切地感，视频辨认。下风:目前版本不能检测无车牌（新版本能够），偶尔会有漏车，这也是职业难题，我们目前也在着手处理。（过去单通道出入口为了判别方向需求切4个线圈，现在视频辨认能够判别车头或者车尾，节省了不少施工本钱）
3、视频+地感形式优势:辨认速度快，能够到300ms左右，能够检测无牌车，假如现场有无牌车，而且后边有跟车现象，需求把输出区域调低，假如不考虑无牌车，辨认区域和输出区域能够重合，地感线圈在输出区域里。下风：地感需求施工，有性要求搜索。
