拓展性差异：因为视频车位引导能够识别停车位具体车辆信息，所以常跟反向寻车系统搭配使用。反向寻车系统通过视频车位引导收集的车位信息图片及分析处理后的数据，储存在后台，当车主通过场内反向查询机或APP上输入对应车辆信息时，数据上传到并对储存库进行对比，终给出具体车辆停车信息或无该车辆对应信息。
可以满足对各设备的供电，如果控制总线之类的，建议采用RVV-3*，因为需要考虑到岗亭供电等设备。2.通讯线。通讯线是设备用来跟电脑连接的，这个要看您采用哪种通讯方式，比如您要是采用的是RS485通讯，通讯线一般是采用RVVPJ-3*的双绞屏蔽线;3.控制信号新。
经过多年的研究表明，车辆识别与智能化的硬件设备相互配合才是智慧交通未来研究和发展的方向。而车辆识别的主旨是车牌号码的识别，因为车牌号码是车辆的“身份证”，它的重要性促使它成为车辆交通管理中不可或缺的重要组成部分，车牌识别主要是由车辆检测-图像采集-车牌定位-字符分割-字符识别-结果输出等过程构成。
TSINGSEE青犀视频团队研发的车牌识别系统主要通过光抑制屏蔽、电子快门调节、宽动态功能等来实现抓拍车牌，主要应用在智慧交通中的检测报警、超速违章处罚、车辆出入管理、自动放行、高速公路收费管理、车牌号码自动登记等场景中，接下来我们分别来详细概述一下车牌识别在这些场景中的应用。
那么如何实现车牌识别的呢，下面简单说说：
对现存的车牌识别算法进行了研究，在诸多算法中寻找到一种适合在Android、iOS平台上运行的算法。先通过智能手机的摄像头获得车牌的彩色图像，然后将采集到的图像进处理，包括通过YUV模型进行灰度化，分段线性变换进行灰度拉升，二值化，Roberts算子进行边缘检测，数学形态学处理等，然后通过Hough变换进行车牌矫正，其次用双投影和灰度跳变的方法实现车牌的定位、分割，后通过模板匹配实现车牌识别。
