在图像分析工作流程中，分割和样品分类是富有挑战性的两个步骤。ZEN Intellesis 使用新型机器学习算法，让这些步骤变得更易、更准确，也让您能在您自己的数据集上执行训练。您可以将单的模块无缝集成到您的ZEN 图像分析工作流程中。
OAD 是ZEN 显微软件的接口
• 使用Python 脚本定制和自动化您的工作
流程。
• 将外部图像分析应用集成到您的工作流
程中。
• 与外部程序交换图像数据，如ImageJ、
Fiji、MATLAB、KNIME 或Python。
• 通过反馈信息实现智能实验。
• 在更短时间内获取更可靠的数据。
您可以根据需求灵活选择。
蔡司Predictive Service（预防性维护）
延长您的系统运行时间
一旦连至网络并激活，这项的技术将会自动跟踪仪器的运行状态并在后台收集系统日志文件，以提高远程诊断效率。运行时长、周期计数或电压等相关技术数据，会通过安全网络连接到我们的数据中心进行定期监控。
蔡司Predictive Service 应用程序在接收和分析系统数据后会评估显微镜的状态。随后，技术支持工程师通过分析企业服务器上的数据来远程诊断问题，期间不会妨碍仪器的正常运行。
蔡司LSM 900 应用案例
斑马鱼胚胎（2 日龄）
LSM Plus 可帮助您在对大体积成像进行三维渲染时提高信噪比。通过转基因报告基因表达显示血管（绿色）和红细胞（品色），左前侧视图。使用LSM Plus 对300 μm 的Z 轴序列图像（包含3 个拼图上的81 张平面图像）进行成像。使用arvis® 开发的ZEN拼接拼图并进行三维渲染。未使用（左）和使用（右）LSM Plus 的三维渲染图像的放大视图比较。样品由德国慕尼黑DZNE 的B. Schmid提供。
蔡司LSM 900 应用案例
Cos7 细胞，对线粒体外膜蛋白Tom20（绿色，Alexa Fluor-488）和线粒体内膜蛋白ATP5a（品红色，Alexa Fluor-647）染色。图像使用LSM 900 在蔡司 Celldiscoverer 7上采集， 分别使用共聚焦GaAsP 检测器（上排）和HS 模式下的Airyscan 2（下排）。使LSM Plus 拍摄的共聚焦图像（右上）增强了信噪比，提高了线粒体结构的图像分辨率。与Airyscan HS（左下）相比，Airyscan jDCV（右下）能更好地解析内外膜结构。
