声学相机可以使用3D模型进行车内三维分析，测试过程中不用增加额外的软硬件，对稳态及脉冲信号可进行定位，甚至可以定位较低频率声源。
案例中，使用声学相机可以快速对此款车型异常噪声进行定位，厂商根据测试结果制定改进措施，达到产品改进目的。
隔声的实现比较简单，只需要用致密材料即可
，因为材料越致密，隔声量越大，如常见的玻璃、金属、橡胶垫、混凝土等都有较好的隔声作用。
吸声的实现则相对复杂，吸声主要通过吸声材料或结构来实现
。吸声材料为多开孔材料，材料内部的微孔细小、连续、敞开。常见的吸声材料有：聚酯纤维棉、玻璃棉、岩棉、软木、毛等，而泡沫塑料、泡沫玻璃、泡沫橡塑等多孔材料不应为吸声材料，其内部空隙和气泡是密闭而且立的，声波无法进入，故起不到吸声作用；吸声结构则主要是通过结构上的共振实现吸声，如单腔共振、薄膜共振等结构，其原理均是通过结构中空气层与声音产生共振，将声能转化为热能而达到吸声的效果。另外，“吸声材料+吸声结构”能达到更好的吸声效果，如建筑天花板吊顶安装时一般留取一定的后空腔，这种方式会达到更好的吸声效果，但缺点是一定程度上会减少室内空间。
根据Zwicker等，“无偏烦恼度（UBA）”指的是，在可描述的声学条件下的声学实验室中进行实验时，受到声音烦扰后人的反应，并且这个反应与声源参数无关。Zwicker等在1991年的时候进行了两组实验来研究所谓的“无偏烦恼度”，组实验实验对象在客厅读书，第二组实验对象准备入睡，他们分别被噪音所干扰。结果表明，声音的响度对造成烦恼有决定性的影响（从下面的公式中也可以看出），且同一个噪声在白天（读书）造成的烦恼度影响差不多是夜晚（入睡）的一半。
如果将白天黑夜区别系数d、响度N、尖锐度S和波动度F考虑进去（此实验中粗糙度R几乎没有影响所以未包含），结合实验数据和数学运算可以导出“无偏烦恼度”（Unbiased Annoyance，UBA，单位：au）的表达式如下：
