四级数字孪生是规范性孪生，利用建模（基于物理、基于资产等）和实时模拟来了解潜在未来场景，并利用以机器学习辅助的行业佳实践为基础的规范性分析和建议。该级别可模拟和复制设备/设施/产品和人员行为，并包含内置物理模型、流程模型和数据模型。
四级数字孪生技术上应该实现：
整合领域知识与知识图
机器学习能力
语义识别、点云分割
计算机视觉
主要的行业应用场景包括：
基于数据和趋势模式的建议响应或行动
更换部件的建议佳断电时间，增加 产品/机器生命周期的行动
两者的区别为
三维可视化提供数字支持虽然三维可视化也可以理解为一种映射和克隆，但它只是一种空间层面的映射，旨在使数据的显示更加直观。如果要实现更深层次的显示，显示的数据从数字孪生数据和算法模型中获得。没有数字孪生数据和算法的支持，就不可能进行更深层次的显示。
三维可视化为数字孪生
如果说数字孪生是对产品生产经营过程的跟踪，那么三维可视化就是对终结果的数字显示。
数字双胞胎通过准确反映产品的运行轨迹，跟踪反馈产品的整个生命周期，利用持续的优化，使产品的输出更加完善。三维可视化利用数据建立产品模型，在大屏幕上显示，促进产品交易。
三维可视化软件的优势
使用3D可视化技术进行监控具有许多优势。，通过将监控数据转换为3D模型，用户可以更加直观地了解监控数据的变化情况。其次，3D可视化技术可以将监控数据呈现为形象、生动的图形，让用户更容易理解和识别问题。此外，使用3D可视化技术可以提高监控数据的分析效率，使用户能够更快地发现问题并采取相应的措施。总之，使用3D可视化技术进行监控是一种、直观、生动的方法，有助于用户更好地了解监控数据的变化，提高监控数据的分析效率。
3D可视化技术在工业领域的应用
随着工业化进程的不断加速，工业安全成为了一个重要的议题。3D可视化技术作为一种新兴技术，被广泛应用于工业安全监测中。这种技术不仅可以将复杂的安全监测数据呈现得更加直观、生动，而且还能够在危险的环境中，通过遥控和虚拟现实技术来进行监测。 3D可视化技术在工业安全监测中的应用场景非常广泛，比如石化厂、煤矿、电厂等危险行业，可以通过这种技术对生产过程中的安全情况进行的监测。同时，还可以对事故进行模拟分析，找出事故的原因，避免类似事故再次发生。因此，3D可视化技术在工业安全监测领域的应用前景非常广阔，相信在未来会越来越受到各个行业的关注和应用。
