数据质量：包括数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升四个能力项；讲的是通过制度、工具等对数据建立“问题发现-原因分析-整改提升”的闭环管理机制来保障数据真实、准确、可用。
持续提升数据能力
为企业提供增值服务。包括：数据管理领域相关资料、案例查询以及参与数据管理相关的学术会议，从多个层面开展帮助企业持续获得数据管理能力建设方面的智力支持。
DCMM，即Digital Marketing Certified Manager，是由美国数字营销协会（NDMA）推出的一项数字营销认证。
该认证旨在为数字营销从业者提供的认证标准，帮助企业和个人提高数字营销能力，提升竞争力。
DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国数据管理领域国家标准，该标准适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
通用评审要求
1）申请单位需写明数据总量以及每个系统的数据量，并提供相关证明材料。
2）申请单位专职从事数据管理人员的人数不少于2人，可提供DCMM数据管理师证书、其他国家承认数据相关证书或者单位出具的数据管理人员岗位职责说明书。
3）申请单位需提供正式发布的数据管理制度原文，覆盖除数据战略域外其他7个能力域中的4个域。
4）申请单位至少具有数据治理、数据质量、数据安全、数据标准、数据应用、数据架构、数据生存周期等方面的两项管理工具，并提供工具的软件著作权证书或产品采购合同作为证明材料。
DCMM乙方评估加分项
a.CS资质证书可替换数据生存周期能力域的评分。能够提供CS证书的，数据生存周期域的评估报告可不提供。
b.相关产品质量能够满足国家大数据系统质量监督检验检测中心测试要求。
c.能够提供数据领域发明专利。
d.能够提供DCMM数据管理师证书。
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