二级数字孪生技术上应该实现:
业务平台之间的双向数据流,以及维护和运营数据
与物联网连接器(例如 Azure IoT 中心)和数字孪生后端(例如 ADT)完全或部分集成
对复杂系统的行为、场景、原型等进行建模
工作现场 AR/MR 设计评审;BIM 数据可视化;QA/QC
传感器映射
历史数据回放
设置警报
与云提供商集成
与企业系统集成
三级数字孪生是预测性孪生,利用来自资产、事件、分析的物理数据(实时数据、环境数据、历史数据等)。该级别使用算法预测未来的行为、性能和风险,并提供潜在问题预警。系统可预测复杂设施与设备运行的结果和潜在问题,并做出更好、更明智的决策。
在许多监控应用中,传统的监测方式可能并不足够直观或准确。随着3D可视化技术的成熟,现在可以使用3D可视化监控来提高监测效率和准确性。3D可视化监控将传感器和监测数据与3D可视化技术结合起来,使用户可以以更直观的方式查看监测数据,并且可以快速发现异常情况。
其中,3D组态软件是实现3D可视化监控的关键工具之一。它可以对监测点的数据进行自动采集,并通过图像化界面将其显示出来。这使得用户可以在不需要知识的情况下轻松了解监测数据,并能够快速找到问题所在。 在变电站的应用中,3D可视化监控可以帮助用户快速定位变电设备的故障点。例如,当一个变压器出现故障时,监测点的数据可能会显示电流或温度异常。
通过使用3D组态软件,用户可以在3D模型上快速找到异常点,然后进一步检查问题所在,并采取必要的措施。这大大提高了检修效率,减少了停电时间。 除了变电站,3D可视化监控也可以应用于其他领域,如城市基础设施、工业生产线等。无论在哪个领域,3D可视化监控都可以帮助用户更直观地了解监测数据,提高监测效率和准确性。
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