车牌识别系统的介绍
识别流程
高的自动识别的硬件基础一般包括触发设备(凿测车辆是否进入视野)、摄象设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包.括定位算法、通过视频图象判断是字符分割算法和光学字符识别算等。某些车牌识别系统还具有有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测:图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单示，的采集当前的视狮图像。车牌识别单无对图象进行处理，定位出德照性落用再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用理地线圈检刑.红外检测、检则技术、祝频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶重度较快的赖乐周时也器以在有利于识别的位置开始识别处理，要明群稳口所率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术雅度。
号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:
1、牌照定位，定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌服号码。
车牌识别一体机是停车场智能化管理系统中的重要组成部分，由车牌识别、摄像、前端储存、补光等部分组成。在实际应用中，智能车牌识别一体机通过摄像机摄取图像，自动识别车辆进入、驶出时号码，颜色，判断车辆类型等，同时记录车辆的出入场时间等信息，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。该设备应用于停车场不仅可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理，节省人力、提率。同时还可有效维持停车场秩序，内部车可以实现不停车出入场，外来车则仅需要出场缴费，无需取卡/票等繁琐过程。
停车场智能化管理的需求，以实现停车场智能化管理为目标，以购买停车位或月卡的固定停车用户为主要服务对象，兼顾外来临时车辆停车的服务，以达到停车用户进出方便、快捷、安全，管理处管理科学、、服务文明的目的。针对智能小区的实际环境和需求，建议采用基于车牌识别实现出管理的方案。
在基于车牌识别的停车场管理系统中，针对小区内部车辆开放的场所，则固定用户或用户的车辆在出入停车场时，出摄像机自动抓拍车辆的。对于有效的车辆，自动道闸的闸杆升起放行并将相应的数据存入数据库中。若为无效的车辆，则不给予放行。针对小区外来车辆，则车辆在入停车场时，摄像机自动抓拍车辆的，保存车辆图片后，自动开闸放行；出停车场时，出口摄像机自动抓拍车辆的，保存车辆图片后，与进入时的抓拍图片进行比对，比对通过后缴费，道闸自动开闸放行。
车牌识别系统软件菜单可设置车牌识别参数，车牌识别匹配参数，识别方式，类等。
① 临时卡：进出模式
② 月卡：进出采用纯自动识别（出可设置任意进出，也可以设置一进一出模式）
③ 免费卡：进出采用纯自动识别（出可设置任意进出，也可以设置一进一出模式）
④ 储值卡：进出模式
报表菜单模块主要包括进出明细统计，收费明细统计，汇总报表。进出明细统计，收费明细统计有明细记录和图形报表，可以根据不同的查询条件针对性的查询相对应的收费。
一套标准的车牌识别系统有服务器、管理电脑、出识别相机、显示一体机、出道闸、软件加密狗组成。可实现图像对比、自动收费、固定车自动进出等功能。
地感线圈的制作
在理想状况下（不考虑一切环境因素的影响），电感线圈的埋设只考虑面积的大小（或周长）和匝数，可以不考虑导线的材质。但在实际工程中，考虑线导线的机械强度和高低温问题，在某些环境恶劣的地方还考虑耐酸碱腐蚀问题。由于导线一旦老化或抗拉伸强度不够导至导线破损，则检测器将不能正常工作。在实际的工程中，建议采用1.0mm以上铁氟龙高温软导线。
地感制作注意事项：
1、处理切槽尖角位置，防止破坏线圈的线圈电缆。
2、地感线圈不得破损保护层、地感线不能接线、线圈不能交叉打结。
为了使检测器工作在佳状态下，线圈的电感量应保持在100uH-300uH之间。在线圈电感不变的情况下，线圈的匝数与周长有着重要关系。周长越小，匝数就越多。
车牌识别系统的功能包括：
1. 检测：系统能够自动检测图像或视频中的区域，将从背景中分割出来。
2. 字符分割：系统能够将上的字符分割开来，以便后续的字符识别。
3. 字符识别：系统能够识别上的字符，并将其转化为可读的文本信息。
4. 车型识别：系统能够通过上的特定字符或的颜色等特征，识别出车辆的、型号等信息。
5. 颜色识别：系统能够识别的颜色，以检测是否存在非法或的。
6. 车牌识别记录：系统能够记录识别到的信息，包括号码、时间、地点等，并进行存储和管理。
7. 车辆追踪：系统能够根据车牌识别结果，对车辆进行追踪和监控，以实现交通管理、安全监控等功能。
8. 比对：系统能够将识别到的信息与数据库中的信息进行比对，以实现车辆的自动识别和管理。
9. 异常报警：系统能够根据预设的规则，对异常进行识别和报警，如盗抢车辆、违规车辆等。
10. 数据分析：系统能够对识别到的信息进行统计和分析，以提供数据支持和决策参考。
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