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莱山区智能停车场管理系统联系方式

更新时间1:2024-04-26 05:30:32 信息编号:s133ng7do12881 举报维权
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供应商 烟台美达智能科技有限公司 店铺
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关键词 智能停车场管理系统
所在地 烟台市福山区五洲国际商贸城10栋118号
韩经理
򈊡򈊣򈊩򈊠򈊥򈊣򈊥򈊧򈊣򈊢򈊢 3589065535

8年

产品详细介绍

停车场系统集感应式智能卡技术、计算机网络、视频监控、图像识别与处理及自动控制技术于一体,对停车场内的车辆进行自动化管理,包括车辆身份判断、出入控制、自动识别、车位检索、车位引导、会车提醒、图像显示、车型校对、时间计算、费用收取及核查、语音对讲、自动取(收)卡等系列科学、有效的操作。这些功能可根据用户需要和现场实际灵活删减或增加,形成不同规模与级别的豪华型、标准型、节约型停车场管理系统和车辆管制系统。

停车场系统可选配功能:
1、图像对比:车辆入场时通过摄像机摄取车辆外型、颜色、号等图像,出场时电脑自动将新照片和该车后入场的照片进行对比,监控人员能实时监视车辆的安全情况;
2、车位引导:通过、网上查询、终端显示等多种方式向驾驶员提供停车场的车位占用状况、内部行驶路线等信息,以优化、便捷的方式引导驾驶员找到停车位;
3、反向寻车:通过智能终端或手机车辆所停的位置及引导路线,方便用户尽快找到车辆停放的区域;
4、特殊车辆管理:特殊车辆管理是智能停车场的一项重要升级功能,利用车位感知、视频识别、智能读卡等技术手段,为特殊车辆提供专属权限,停车场能够主动识别特殊车辆身份,自动引导进入专属车位。

停车场系统解决方案:
1、标准型:既有固定车辆停放,又有临时车辆停放,根据停放车辆、车型等对车辆进行收费,可选择标准型停车场智能停车场智能管理系统;
2、简易型:简易型停车场智能管理系统可满足客户简单、经济的出控制管理;
3、不停车通行:不停车通行停车场智能管理系统无需停车,远距离射频读卡后可直接不停车通行;
4、收费:针对大型的、临时车流量很大、停车场内有收费的停车场,可选用的收费型停车场系统;
5、免布线系统 针对布线比较困难或复杂,应用又比较简单,可采用免布线停车场系统;
6、通信方式 控制机有TCP/IP、RS485等多种读卡方式;
7、读卡方式 可选配ID、IC、HID、远距离等多种读卡方式;
8、机箱 控制机机箱有多种选择,满足不同应用需求和环境;
9、复杂停车场管理 可很好解决大型的、多出入的、出距离很远的、大套小的、多种收费方式的复杂的停车场管理;
10、红绿灯控制系统 对于进出口车辆均为一条通行车道的情况,尤其是弯道,为了防止车辆进出的冲突,采用红绿灯控制系统;
11、自动识别系统 无需,当车辆驶入摄像机识别区域时即可被抓拍,系统提取拍到的号转换成数字格式与系统登记的进行对比确认,确认后自动放行;
12、车位引导系统 车位引导系统自动检车车位占用和空闲的状态,并将检测的车位状况变化由车位引导控制器实时送至车位引导显示屏显示,车位引导显示屏指引车辆佳停车位置,引导车主快速找到系统分配的空车位。

车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition,VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息(含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色)进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一,应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础,对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析,得到每一辆汽车的车牌号码,从而完成识别过程。通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理,交通流量控制指标测量,车辆定位,汽车防盗,高速公路超速自动化监管、闯红灯电子、公路收费站等等功能。对于维护交通安全和城市治安,防止交通堵塞,实现交通自动化管理有着现实的意义。

车牌自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机(如计算机)等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。

车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率,也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采集到的图像利于识别。

所属分类:智能交通/智能停车场

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