四级数字孪生是规范性孪生,利用建模(基于物理、基于资产等)和实时模拟来了解潜在未来场景,并利用以机器学习辅助的行业佳实践为基础的规范性分析和建议。该级别可模拟和复制设备/设施/产品和人员行为,并包含内置物理模型、流程模型和数据模型。
在实际数字孪生项目交付中,通常对三维数字模型有以下要求,需要引起注意:
化:模型需要能够准确地反映物理实体或系统的结构、属性、方法和行为,以及与环境的交互。并且,具有足够的细节和精度,以满足不同层次和目标的分析和仿真需求。
标准化:遵循统一的规范和格式,便于三维数字模型在不同平台和系统之间进行共享和交换。模型应该具有良好的可读性、可理解性和可扩展性,以便于后期进行模型资产的修改和更新。
轻量化。模型应尽可能地减少数据量和计算量,以提高运行效率和节省资源。需要采用合适的抽象和简化方法,去除冗余和无关信息,保留模型核心特征。
可视化:模型应该能够通过图形、图像、动画等方式进行直观地展示,以便于用户观察、理解和操作。支持多种视角和尺度的切换,以适应不同场景下模型展示和变换的需求。
3D可视化技术在工业领域的应用
随着工业化进程的不断加速,工业安全成为了一个重要的议题。3D可视化技术作为一种新兴技术,被广泛应用于工业安全监测中。这种技术不仅可以将复杂的安全监测数据呈现得更加直观、生动,而且还能够在危险的环境中,通过遥控和虚拟现实技术来进行监测。 3D可视化技术在工业安全监测中的应用场景非常广泛,比如石化厂、煤矿、电厂等危险行业,可以通过这种技术对生产过程中的安全情况进行的监测。同时,还可以对事故进行模拟分析,找出事故的原因,避免类似事故再次发生。因此,3D可视化技术在工业安全监测领域的应用前景非常广阔,相信在未来会越来越受到各个行业的关注和应用。
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