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车牌识别系统的介绍
识别流程
高的自动识别的硬件基础一般包括触发设备(凿测车辆是否进入视野)、摄象设备、照明设备、图像采集设备、识别号码的处理机(如计算机)等，其软件核心包.括定位算法、通过视频图象判断是字符分割算法和光学字符识别算等。某些车牌识别系统还具有有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测:图像采集、车牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单示，的采集当前的视狮图像。车牌识别单无对图象进行处理，定位出德照性落用再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用理地线圈检刑.红外检测、检则技术、祝频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶重度较快的赖乐周时也器以在有利于识别的位置开始识别处理，要明群稳口所率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术雅度。
号码识别
为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤:
1、牌照定位，定位圈片中的牌照位置;
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌服号码。

智能车牌识别系统的出现不仅解决了传统停车系统解决不了的问题，还增加了传统停车系统没有的功能，做到了传统停车系统无法做到的。
智能车牌识别系统一般是由云停车出入摄像机、智能道闸、智慧网关、停车管理服务器、云平台软件等部分组成。系统能根据各种场所的建筑物的管理要求，对车库(场)的车辆通行口实施自动识别出入控制、监视、停车引导、停车计费、及设备自动化管理等综合服务，成为停车场防盗系统的有机组成部分。它实现了车辆快速自动识别进场，快速停车，快速找车，快速缴费等一系列完整的，全自动化的功能。
车牌识别技术是融合图像识别、云计算等多种技术，在停车场中用于对车辆身份的识别。

车牌识别系统的优点包括：
1. 准确：车牌识别系统可以实时、准确地识别车辆的号码，大大提高了信息的获取速度和准确性。
2. 自动化处理：车牌识别系统可以实现自动化处理，无需人工干预，节省了人力资源成本。
3. 大数据应用：车牌识别系统可以将识别到的信息与其他数据进行关联，如车辆所有者信息、违法记录等，为交通管理、安全监控等提供了重要数据支持。
4. 多场景适用：车牌识别系统可以适用于不同场景，如停车场管理、路口监控、高速公路收费等，具有较高的灵活性和适应性。
5. 技术进步：随着人工智能、深度学习等技术的发展，车牌识别系统的识别准确率和速度不断提升，能够应对更复杂的场景和需求。
6. 增强安全性：车牌识别系统可以用于车辆的安全管理，如防止盗抢车辆、追踪犯罪嫌疑车辆等，提高了社会安全性。
7. 提升效率：车牌识别系统可以快速识别车辆信息，提高了交通管理和服务效率，减少了交通拥堵和排队等待时间。
8. 数据共享：车牌识别系统可以与其他系统进行数据共享，如交通管理系统、系统等，实现信息互通和协同作战。