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小区道闸车牌识别系统 |
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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆其围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
ICTM以确保世界范围内的制造商可以自由制造、销售开放标准的接口系统作为基本方针，了新型接口的顺利开发。2年1月，ICTM-HSK接口系统正式面世。ICTM-HSK是一种车削工具系统，与标准（ISO-12164-1/-2）规定的、目前普遍使用的HSK-A铣削工具系统可以通用。由此说明，在加工中心和复合加工机床上采用通用刀具接口是有可能实现的。针对HSK-A系统，ICTM-HSK工具系统将复合加工机床的刀具驱动主轴与车削刀具夹持槽嵌入部分（侧面特置）的公差到了微米级，使车削刀具刀尖位置的精度大幅提高。
