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车牌识别系统 |
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采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。
，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆其围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。
两测压管分别引入变送器，通过变送器计算转换成电信号传递给显示仪表，通过显示仪表显示出流体的流量。存在问题富油流量测量仪表所测的介质为富油，富油是含有一定粗苯的洗油组成的，而洗油则是焦油产品中切取的馏程为233e之间的混合物，在洗油中存在着容易产生结晶的萘。同时，洗油在吸苯及脱苯循环过程中，由于需在管式炉内高温加热，在此过程中逐渐形成一定量的粘稠的高聚物。流量仪表在测量流量时，其测压管路内充满了含有上述物质的洗油，再加上测压管路内的介质是静止的，更容易将这些物质在某一特置积累起来，当外界温度较低时极易结晶而造成测压管路的堵塞，从而使仪表失准。
