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为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，并且需要将车辆牌照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
识别速度决定了一个车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。一个识别率很高的系统，如果需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实际应用中的实时要求而毫无实用意义。例如，在高速公路收费中车牌识别应用的作用之一是减少通行时间，速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。
一，触摸高温常常表示NTN轴承已在异常情况。高温和有害于轴承内的润滑油。有时，轴承过热可以归因于轴承的润滑剂，并在轴承超过125℃温度下长期运行，降低了轴承的使用寿命，造成高温轴承的原因包括：润滑不足或过量的润滑油，润滑油含有杂质，重负荷，轴承损坏，缺乏空间，与油封产生高温摩擦等。连续监测轴承温度是必要的，无论是测量轴承本身或其他重要部分。如果是在经营状况没有改变，任何温度变化可能发生故障。轴承温度测量经常可以帮助温度计可以准确地测量轴承的温度，并根据度。
山东安胜智能科技有限公司是一家从事济南车牌识别系统等智能停车场管理系统研发、开发、生产、销售、施工于一体的综合性企业。基于对电子、智能和信息化技术的深刻理解，协助客户提高停车场管理效率、增强安保能力、提升安全级别。为客户量身打造出一套技术质量可靠的产品，全面的应用解决方案和完善的服务。
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