随着智慧交通的不断发展和智能科技的快速更迭，车牌识别系统也在不断地发展和改善，一方面针对无人值守停车系统以及高速ETC收费系统的智能管控，另一方面对于交通道路以及社会治安的智能监控。本文安快将从功能特点和应用范围两个方面来深入探讨车牌识别系统，并对其应用前景以及未来走向进行展望和分析。
制约车牌识别系统识别率的原因都有哪些？
1、无证汽车无法识别。
2、极端天气（暴雨、暴雪）阻挡了车牌。夜间前照灯发出的强光也会对车牌识别摄像头产生很大的影响。
3、机动车道人车分离不规范，车牌有时被路人遮挡。
4、停车场出入口地形限制。智能车牌识别系统的安装根据用户的实际需要进行现场调查，设计合理的解决方案。
车牌识别一体机识别模式的种类及优势都有哪些？
1、地感抓拍形式优势：车辆触发率高，几乎不会漏车，能够辨认无牌车，稳定性好，经过地感给相机开关量信号进行拍照辨认，辨认形式简略易懂，下风：地感辨认速度较慢（能够经过调整辨认区域提升辨认速度），而且需求施工破路，有施工本钱，对客户性要求较高，假如客户而且对抓拍率要求很高，能够引荐抓怕形式。
2、视频辨认形式优势：不必切线圈，没有施工本钱，性要求低，简略易操作，辨认速度快，假如客户专注于途径形式，或者现场没有条件切地感，视频辨认。下风:目前版本不能检测无车牌（新版本能够），偶尔会有漏车，这也是职业难题，我们目前也在着手处理。（过去单通道出入口为了判别方向需求切4个线圈，现在视频辨认能够判别车头或者车尾，节省了不少施工本钱）
3、视频+地感形式优势:辨认速度快，能够到300ms左右，能够检测无牌车，假如现场有无牌车，而且后边有跟车现象，需求把输出区域调低，假如不考虑无牌车，辨认区域和输出区域能够重合，地感线圈在输出区域里。下风：地感需求施工，有性要求搜索。
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