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不锈钢构件构件的清洗和清洁比较复杂，除了明显的表面要清洗干净外，在一些焊接，折边，弯角等一些不明显缝隙处，也需要把抛光蜡，胶水，锈斑，灰尘，焊渣等杂质用清洗剂去除，不然很容易引起掉色。对要镀的不锈钢构件来说，的清洗难题来自于，一些藏在不锈钢管及看不到地方里的抛光蜡，盐，松香，沙子，木头，胶水，塑料等难以清除的物质。这些物质会严重影响真空镀膜质量，导致颜色异常或掉色，因此不锈钢构件制作厂家在制作过程中应尽量避免上述物质隐蔽藏匿在构件中而无法清除，以免影响后续真空电镀彩色不锈钢镀膜质量。
牌照字符识别方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神经网络算法。基于模板匹配算法将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
上述因素的影响也因塑料材料的不同，或者其它成型条件如温度、湿度、继续结晶化、成型后的注塑机的变化而不同。由于注塑过程是把塑料从固态(粉料或粒料)向液态(熔体)又向固态(制品)转变的过程。从粒料到熔体，再由熔体到制品，中间要经过温度场、流场以及密度场等的作用。在这些场的共同作用下，不同的塑料(热固性或热塑性、结晶性或非结晶性、增强型或非增强型等)具有不同的聚合物结构形态和流变性能。凡是影响到上述因素必将会影响到塑料制品的物理力学性能、尺寸、形状、精度与外观质量。
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